1. 챗GPT의 개발과 특징

GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI(오픈AI)에서 개발한 자연어 처리 인공지능 알고리즘이다. OpenAI(오픈AI)는 인공지능(AI) 연구 및 개발에 특화된 비영리 기업으로 2015년 설립되었다. OpenAI의 목표는 인공지능 기술을 새로운 발전 가능성을 가진 분야와 사회문제에 적용하여 인류가 더 나은 삶을 살 수 있도록 하는 것이다. OpenAI는 글로벌 기업 및 기관과 협력하여 기술개발과 연구를 진행하고 있으며, 현재까지 GPT, GPT2, GPT3, GPT4 등의 자연어 처리 모델을 개발하였다.

OpenAI는 Microsoft와 긴밀한 협력 관계에 있다. Microsoft는 2019년에 1억 달러를 투자하여 OpenAI와 파트너십을 맺었으며, 이를 통해 더욱 집중적인 연구와 개발을 할 수 있었다. OpenAI의 기술과 경험을 토대로 Microsoft도 발전을 이룰 수 있게 되었고, 현재 두 기업은 지속적인 협력을 통해 인공지능 분야의 발전에 함께 기여하고 있다.

챗GPT 시리즈의 첫 번째 모델인 GPT1은 2018년에 개발되었다. 이어지는 모델인 GPT2와 GPT-3는 2019년과 2020년에 순차적으로 개발되었다. GPT 시리즈는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로, 자연어 처리 분야에서 매우 높은 성능을 기록하며 현재까지도 꾸준히 연구되고 발전되고 있다.

OpenAI는 지난 3월 14일 기존의 GPT3.5 버전을 업그레이드한 GPT4 인공지능 버전을 정식 출시하였다. 챗GPT4는 기존 GPT3.5에 비하여 여러 가지 변화가 있지만 기존 버전과 신규 버전의 대표적인 차이점들은 다음과 같다.

첫째, 챗GPT4 버전은 기존 버전보다 더 향상된 멀티모달(Multi modal) AI로 태어났다. 기존 GPT3.5 버전은 결과물(출력물)이 텍스트로 한정되어 있었지만 GPT4는 텍스트 이외에 문자, 음성(음악), 이미지, 영상을 모두 출력할 수 있다. 예를 들어, 우주의 탄생에 대해 질문했을 때 그 물음에 대한 결과값으로 텍스트와 동시에 영상이나 이미지까지 함께 첨부하여 챗GPT가 대답해 준다는 의미이다.

둘째, 답변에 대한 안정성 강화이다. 채팅 GPT가 처음 출시되었을 때 인공지능의 대답에 대해 윤리적인 많은 문제가 제기되었다. 예를 들어, 인공지능이 해킹을 할 수 있게 도와준다거나 범죄에 필요한 지식을 제공하는 등의 경우이다. 챗GPT4 버전을 출시하기 전, OpenAI사는 사이버 보안이나 AI 보정, 의학, 사회 안전 부분 등 다양한 업계의 전문가 약 50명들과 함께 챗GPT가 위험한 답변을 하지 않게 강화한 안전 필터를 개발하여 적용했다. 이에 따라 챗GPT가 비윤리적이고 비이상적인 질문에 대답하는 비율을 82%까지 줄였다. 챗GPT가 사실이 아닌 것들을 마치 사실처럼 확신하여 답변하는 오류와 문제들을 대폭 개선해 이전 버전보다 이 부분에서 40% 높은 점수를 획득하였다.

셋째, 사용 언어를 추가하였다. 기존의 챗GPT는 영어 기반으로 개발되었기 때문에 한국어나 기타 외국어로 질문하였을 때 응답 정확도가 그리 높지 않았다. 챗GPT4 버전은 공식적으로 한국어, 이탈리아어 등 26개국 언어를 추가함으로써 더욱 완벽하고 정확도 높은 대답을 인공지능이 할 수 있게 개발되었다. 기존 3.5버전은 한 번에 처리할 수 있는 영어 단어량이 약 3,000개였지만 4버전에서는 25,000개 이상으로 8배 이상 향상되었다.

넷째, 향상된 메모리 능력이다. 챗GPT에 사용되는 대규모 언어 모델들은 인공지능 학습 시 수천 수백만 개의 웹 페이지와 기사, 책 등이 활용되는데 실제 사용자에게 답변을 제공할 때 기억할 수 있는 메모리는 한계가 있다. 기존 3.5 버전의 인공지능 토큰 제한은 4,096개였다. 이는 8,000개의 단어 및 책 한 권의 5페이지 분량이다. 하지만 4 버전에서는 최대 토큰 수를 32,768개까지 늘렸고 이는 64,000개 이상의 단어와 책 한 권의 50페이지 이상의 분량이다. 즉, 챗GPT4 버전은 사용자와 대화할 때 최대 50페이지까지 기억할 수 있고 계속해서 인공지능이 했던 기존의 대답을 기억 및 참조하여 새로운 대답을 내놓을 수 있게 되었다.

2. 챗GPT의 활용

챗GPT는 2022년 11월 30일 출시 후 다양한 활용 가능성을 보여주며, 출시된 지 5일 만에 100만 명, 2주일 만에 200만 명의 사용자를 달성했다. 오픈AI에 따르면, 국내 챗GPT 이용자 수는 220만 명이다. 국민 100명 중 4명은 챗GPT를 이용한 셈이다. MS 초대 CEO 빌 게이츠는 챗GPT의 등장이 인터넷만큼 중대한 발명으로 세상을 바꿀 것으로 예측했다.

챗GPT는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 대표적인 분야로 다음과 같은 것들이 있다.

첫째, 챗봇이다. 챗GPT를 활용하여 사전 학습된 대화 모델을 만들어 챗봇을 구현할 수 있다. 이를 통해 고객 서비스, 인터넷 쇼핑몰 등에서 자동 답변 시스템을 구현할 수 있다.

둘째, 기사 요약이다. 챗GPT는 큰 양의 텍스트 데이터에서 각 문장의 핵심을 요약하는 기능도 수행할 수 있다. 이를 통해 빠르게 정보를 파악할 수 있다.

셋째, 기계 번역이다. 챗GPT는 다국어 번역을 비롯한 기계 번역에도 활용될 수 있다. 이미 다양한 언어의 번역에 활용되고 있다.

넷째, 자동 생성 콘텐츠이다. 챗GPT를 활용하여 블로그, 기사, 소설, 시 등 다양한 콘텐츠의 자동 생성이 가능하다. 이를 통해 글쓰기 등 콘텐츠 작성 작업의 생산성을 높일 수 있다.

이외에도 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기술로, 앞으로 더 많은 분야에서 쓰이게 될 예정이다.

챗GPT는 창의적인 콘텐츠 제작과 텍스트 응답을 통한 검토 편집으로 좋은 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있다는 장점이 있다. 챗GPT의 활용 사례로는 논문 작성, 프로그래밍, 언어 번역 및 교정, 콘텐츠 제작 등이 있다.

챗GPT는 아직 초기 단계이기 때문에 여러 가지 한계점이 존재한다. 예를 들어, 사람의 편견을 인공지능이 모방한다는 점, 최신 정보들에 대해 답변을 못 한다는 점, 언어적 한계가 존재한다는 점, 출처를 밝히지 않는다는 점, 답변의 정확도가 떨어진다는 점 등이 있다.

챗GPT의 보급으로 인한 부작용으로 개인정보보호의 문제가 있다. 챗GPT를 활용하는 서비스는 사용자의 대화 데이터를 모델이 처리하게 된다. 이에 따라 개인정보보호 문제가 발생할 수 있다. 챗GPT는 학습 데이터에 따라 편향성이 발생할 수 있으므로, 이를 해결하지 못하면 사용자와 서비스 제공자 모두에게 문제가 될 수 있다.

또한 챗GPT는 인공지능 악용의 위험성도 존재한다. 챗GPT를 이용해 스팸 메일, 가짜 뉴스 등의 악성 콘텐츠를 만들거나 유포하는 등의 악용 가능성이 있다. 의사결정에 대한 문제도 있다. 챗GPT는 기계가 생성한 텍스트이기 때문에, 다양한 실수와 오류가 발생할 수 있다. 이에 따라 챗GPT를 사용할 때 의사결정에 대한 책임 문제가 발생할 수 있다.

3. 직업 세계의 변화

챗GPT가 더 발전한다면 컴퓨터가 발명됐을 때처럼 분명히 직업군에 큰 변화가 생길 것으로 예상된다. 챗GPT와 직업 세계의 연관성에 대해 살펴보고자 한다.

인공지능 기술의 발전으로 인해 일부 직업들은 자동화되어 사라지기도 하지만, 동시에 새로운 직업이나 기존 직업의 역할도 변화하고 있다. 인공지능 기술은 일부 직업들은 자동화되어 사라지기도 하지만, 동시에 새로운 직업이나 기존 직업의 역할도 변화하고 있다.

 

(1) 새로운 직업 등장

인공지능 기술의 발전으로 새롭게 등장하는 직업에는 여러 가지가 있다. 예를 들어, 데이터 과학자, AI 알고리즘 개발자, AI 엔지니어 등이 있다. 이들은 AI 모델의 구축과 운영, 데이터 처리 및 분석, AI 시스템 개발 및 유지 보수 등을 전문적으로 수행한다.

챗GPT와 관련된 직업으로는 다음과 같은 것들이 있다.

① 자연어 처리 엔지니어: 챗GPT와 같은 인공지능 모델을 개발하고 구현하는데 필요한 기술과 지식을 갖춘 전문가이다. 자연어 처리 기술을 활용하여 대화형 인터페이스, 자동 응답 시스템, 문서 분류, 요약, 번역 등의 애플리케이션을 개발한다.

② 데이터 과학자: 데이터 과학자는 챗GPT 모델을 학습시키기 위한 자료수집, 전처리, 분석 및 모델링을 수행한다. 또한 모델의 성능 향상을 위한 파라미터 조정, 하이퍼 파라미터 최적화 등의 작업을 수행한다.

③ 인공지능 연구원: 챗GPT와 같은 인공지능 모델의 연구 및 개발을 수행하는 전문가이다. 새로운 모델을 개발하거나 기존 모델을 개선하기 위한 연구를 수행하며, 딥 러닝, 자연어 처리, 강화 학습 등의 기술과 지식을 활용한다.

④ 인공지능 컨설턴트: 인공지능 모델을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움을 주는 전문가이다. 챗GPT와 같은 모델을 적용하여 대화형 인터페이스, 자동응답 시스템, 감성 분석, 추천 시스템 등의 애플리케이션을 개발하며, 비즈니스의 요구사항에 맞는 솔루션을 제공한다.

이외에도 챗GPT와 관련된 직업으로는 기계학습 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 자연어 생성 전문가 등이 있을 수 있다.

 

(2) 기존 직업 전문화 및 세분화

챗GPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 인공지능 모델로서 사용된다. 챗GPT는 대화형 인터페이스, 자동응답 시스템, 자연어 이해 및 생성, 텍스트 분류, 요약, 번역, 생성 모델 등 다양한 응용 분야에서 활용된다.

따라서 챗GPT와 비슷한 분야에서 일하는 직업으로는 자연어 처리 엔지니어, 데이터 과학자, 기계학습 엔지니어, 인공지능 연구원 등이 있을 수 있다. 그러나 챗GPT와 같은 고도의 기술적인 업무는 전문적인 지식과 경험이 필요하므로, 해당 분야에서 경력을 쌓은 후 전문가로서 일하는 것이 가장 적합할 것이다.

AI 기술의 발전으로 기존 직업들이 전문화되는 현상이 일어나고 있다. 예를 들어, 의료 분야에서 의사들은 AI를 활용하여 의료 데이터를 분석하고 진단하는 역량이나, 비의료인과 협업하여 인공지능 의료기를 개발 발전시키는 역량 등이 더욱 중요해질 것으로 예상된다. 또한 데이터 과학자라는 직업은 데이터 처리 및 분석을 전문적으로 수행하는 직업으로 AI 기술의 발전으로 새롭게 등장한 직업 중 하나이다.

이러한 변화는 기존 직업의 수행 업무를 변화시키면서 직업의 수요를 감소시키거나 소멸시키고 있다. 하지만 동시에 새로운 직업과 일자리도 창출해 나가고 있다. AI 기술을 중심으로 서로 다른 직무가 융합되는 형태와 AI 기술 발전을 기반으로 새롭게 형성되는 직업들도 있기 때문이다.

(3) 인공지능 기술의 발전으로 인해 사라지는 직업

인공지능 기술의 발전으로 인해 자동화되어 사라지는 직업의 종류에는 여러 가지가 있다. 예를 들어, 스포츠 경기 심판, 제조업 종사자, 은행원, 패스트푸드 음식점원, 건설노동자, 금융 애널리스트, 농부, 텔레마케터, 도서관 사서, 경비원 등이 있다. 이러한 직업들은 인공지능과 로봇의 발달로 인해 사라질 가능성이 크다.

 

4. 챗GPT 도입에 따른 직업변동 국내외 연구사례

(1) 미국

미국 월스트리트저널(WSJ)의 보도에 따르면, 챗GPT 개발사 오픈AI와 미국 펜실베이니아대학교 연구진은 생성형 AI가 직업에 미칠 영향에 대한 연구결과를 발표했다. 어떤 직업은 생성형 AI의 피해를 받지 않지만, 다른 직업은 생성형 AI에 취약한 것으로 나타났다.

생성형 AI의 영향에서 가장 취약한 직종은 수학자, 통역사와 웹 디자이너, 기자 등이다. 그 중에서도 기자는 업무 전체가 챗GPT의 영향을 받을 수 있는 잠재적 위험이 있는 직종으로 나타났다.

소프트웨어 개발자, 웹 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 코더, 데이터 과학자 등과 같은 기술 직업들도 대체 가능성이 크다고 언급되었고, 광고, 저널리즘, 콘텐츠 생성 등을 포함한 모든 미디어 분야 직업들도 AI의 영향을 받을 수 있다고 언급되었다. 또한 법률 관련직이나 시장 조사 분석가, 금융 분석가, 금융 자문가 등 수치 데이터를 다루는 금융직도 AI의 영향을 받을 가능성이 있다고 보도되었다. 반면, 식당 설거지 담당자, 오토바이 수리공, 즉석요리 조리사, 석유가스 노동자 등은 생성형 AI의 영향에서 전혀 피해를 입지 않는 것으로 나타났다.

비즈니스 인사이더가 작성한 AI에 대체될 위험이 큰 직업 목록을 보면, 소프트웨어 개발자, 웹 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 코더, 데이터 과학자, 광고, 저널리즘, 조사 분석가, 금융 분석가, 금융 자문가 등이 대체될 직업으로 나타났다.

 

(2) 한국

한국언론진흥재단이 만 18세 이상 국민 1,000명을 대상으로 온라인 설문조사를 진행한 결과, 응답자의 53.9%는 ‘지식노동자들의 업무가 AI로 상당수 대체되면서 직업적인 위기가 올 것’이라고 답했다. 이는 ‘지식노동자들이 단순 업무를 AI로 대체하고 창의적 업무에 집중할 수 있을 것’이라고 답한 비율(46.1%)보다 7.8% 높았다.

10개 직업군을 놓고 대체 가능성을 묻자 90.9%의 비율로 번역가·통역사를 꼽았다. ‘데이터분석 전문가’(86.9%), ‘자산관리사·보험설계사’(79.2%), ‘회계사·세무사’(74.0%), ‘이미지·영상 편집자’(73.3%)가 그 뒤를 이어 상위권에 올랐다. 대체될 것이라는 예측이 상대적으로 낮은 직업군은 ‘작가·작사가·작곡가’(46.5%), ‘교수, 교·강사’(50.9%), ‘기자(언론인)’(56.3%) 등이 있었다.

블록체인 기반 온라인 여론조사 플랫폼 ‘더폴’이 2만 6천860명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, ‘AI 기술로 일자리가 줄어들 것으로 생각하느냐’는 질문에 응답자의 59.28%(1만 5천922명)는 많은 일을 AI가 담당하게 되고 인간의 일자리는 줄어들게 될 것이라고 답했다. 또한 AI가 일자리를 대신하는 상황이 오게 된다면, 빈부격차가 심해지고 인간의 쓸모가 줄어들어 디스토피아가 될 가능성에 대한 부정적 전망이 49.1%로 가장 많았다.

반면, 인간이 일에서 해방되고 그에 맞는 제도가 도입될 것으로 긍정적으로 생각하는 응답자는 29.2%였다. 또한 생성형 AI 중에서도 가장 주목받는 챗GPT에 대해서는 20.2%가 ‘큰 도움이 된다’, 29.7%가 ‘약간 도움이 된다’고 답했다.

 

5. 결론

스마트폰의 도입에 따라 우리 사회가 급격하게 변화하듯, 챗GPT의 도입도 우리 사회에 급격한 변화를 가져올 것으로 전망된다. 그만큼 챗GPT에 대하여 관심을 가져야 한다.

그리고 챗GPT와 같은 AI 기술이 산업 전반의 일자리를 뒤흔들 수 있다. 따라서 새로운 산업 환경에 대응하기 위해서는 지속적인 역량 강화와 변화에 대한 대처 능력을 갖춰야 한다.

여기서는 구직자가 챗GPT를 적극적으로 활용할 수 있는 몇 가지 방법을 소개한다.

 자기소개서 작성: 구직자는 자신의 역량과 경험을 챗GPT를 통해 작성한 콘텐츠로 나타낼 수 있다. 챗GPT를 활용해 이력서나 자기소개서를 작성하면 기존 자기소개서와 차별화된 자기소개서를 작성할 수 있어 경쟁력을 높일 수 있다.

 직무 이해: 챗GPT를 활용해 자신이 지원하고자 하는 직무에 대해 미리 이해할 수 있다. 각 직무에 부합하는 기업이나 산업군의 영상 콘텐츠를 챗GPT에서 공부할 수 있다. 이를 통해 자신이 원하는 직무에 대한 이해도를 높일 수 있다.

 면접 대비: 면접 전 챗GPT에서 회사나 직무에 대한 정보를 수집하고, 해당 직무에 필요한 지식과 역량을 챗GPT에서 공부할 수 있다. 이를 통해 면접에서 구체적인 답변을 제공하게 되어 면접 성공 확률을 높일 수 있다.

 포트폴리오 작성: 구직자가 챗GPT에서 작성한 다양한 콘텐츠를 수집해 포트폴리오를 제작할 수 있다. 이를 제출하면 자신의 역량과 경험을 더욱 명확하게 표현할 수 있어 취업 성공에 도움이 된다.